本期專家
付金華，長慶油田副總經理及低滲透油氣田勘探開發國家工程實驗室主任，我國非常規油氣勘探領域知名專家，長慶油田油氣資源發現與儲量規模增長的主要貢獻者，組織完成了國家、中石油重大科技專項10余項，在陸相致密砂巖氣、內陸坳陷湖盆超低滲透油藏和源內頁巖油三大領域取得了重大理論創新。
長慶油田副總經理及低滲透油氣田勘探開發國家工程實驗室主任付金華
企業的科技創新擔當 基礎科研是重中之重
Q1：“十四五”規劃強調要“堅持創新核心地位，加快建設科技強國”，您認為企業為什么要重視科研創新？在科研創新方面，企業應該在哪些方面發力？
A：科技創新對于企業發展至關重要。舉一個例子，長慶油田在鄂爾多斯盆地的勘探經歷了50多年，這不光是一個艱苦的創業史，更是一個敢為人先的科技創新史。正是因為理論和技術的創新突破，才能讓我們發現一批又一批油氣田，并且有效地開發更復雜的油氣田。
長慶油田多年來的創新主要體現在兩方面：第一是理論創新，不斷推動對勘探開發對象的客觀認識；第二是技術創新，通過科技手段來提高產量和開發效益。
在未來，我們也要積極參與建設國家戰略科技力量，打造世界能源行業的科技創新高地。根據未來油氣發展實際情況，長慶油田也提出了要打造低滲透非常規油氣勘探開發原創技術“策源地”。
在科研創新方面，主要在四方面發力：首先，根據不斷變化的復雜需求，要進一步明確未來理論和技術創新的目標和方向，做好頂層設計；第二，要在創新過程中狠抓科研項目及科研成果的落實落地；第三，要不斷創新科技方面的體制機制，進一步激發創新活力；第四，要進一步加大科技人才的引入和培養。
此外，未來我們將用好低滲透油氣田勘探開發國家工程實驗室這個平臺，吸收國內外的優秀科研團隊、研究院所和高校，進行聯合創新，進一步擴大對外交流合作，積極掌握國內、國際未來發展的技術方向，推動整個科技創新目標的實現。
Q2：如何看待目前國內企業在基礎研究方面的現狀，以及國資委對大型國企提出加強應用基礎研究的要求？
A：近幾年國內企業非常重視基礎研究工作。但是和歐美一些國家相比，我國的投入力度還不夠。以長慶油田為例，我們每年投資有500多億元，直接用于基礎研究的只有不到10億，只占2%左右，但是這個投入比例已經高于國內同類型公司。
應用基礎研究對于企業發展非常重要，特別在這個追創新的時代，應用基礎研究能夠解決一些理論難題和“卡脖子”技術，作為國有企業，長慶油田未來要進一步加大對基礎研究的投入力度。
綠色發展與數字化轉型 用技術賦能傳統產業
Q3：“雙碳”這一國家指導原則，對油氣行業領域意味著什么？
A：雙碳目標是文明社會未來發展的必然趨勢。
多年來，長慶油田高度重視綠色發展。雙碳目標的提出，對油氣行業的工作理念和工作方法都將產生影響和改變。
首先，在工作理念方面，油氣行業以化石能源為主，會優先發展天然氣，在勘探開發過程中，會進一步發展和油氣伴生的能源，整個業務鏈會有所改變；
其次，在雙碳目標下，推進綠色發展也推動我們從技術和管理手段上進一步創新，加大相關領域裝備和技術的創新研發，讓裝備更加低能耗。
Q4：傳統能源企業的科研數字化建設體現在哪些方面？
A：數字化建設對油氣行業非常重要。多年來，長慶油田的快速發展也得益于數字化和智能化。
舉個例子，長慶油田在2008年提出建設5000萬噸目標的時候，工作人員只有7萬人，管理井數不到2萬口。但是通過數字化、智能化建設，現在的生產規模已經達到近10萬口，但工作人員數量沒有增加。
接下來我們要把數字化和信息化進一步結合。油氣勘探開發行業在工作中會產生大量的生產數據，要處理這些數據，必須做好兩方面工作：第一是要準確獲取生產、勘探開發和科研過程中產生的信息；第二是通過獲取的數據建立綜合性的模型，為下一步工作提供借鑒。
校企互相成就 將科研成果轉換成生產力
Q5：校企合作的理想狀態可能是怎么樣的？
A：校企合作不光能解決企業的科技和生產問題，同時也是提升學校教學水平、科研質量的有效途徑。通過與高校的合作，能夠把技術成果與市場進一步對接，實現學校和企業的雙贏。
目前，長慶油田已經和許多石油大學有了一些合作，接下來，希望通過與高校建立長期固定的合作關系，解決一些基礎理論問題。在校企合作的過程里，學校也會進一步了解企業需求，讓他們在后續教學中更有針對性和目標性。
Q6：您曾經在高校攻讀博士，現在在企業中進行科研工作。您認為不同環境下做科研有什么區別？
A：高?？蒲泻推髽I科研會有一定差異：高校的研究立足點更加宏觀，而企業中的科研目標更明確，落地的時候也有量化指標。
以我多年來從事科研工作的體會來說，在做一個項目的時候，首先要思考解決什么理論問題，第二是思考解決什么技術問題。
高校和企業的合作能夠優勢互補，共同推動科研水平提高，高校的研究成果能夠很快地轉化成生產力，在這個過程中也會讓未來的發展方向和目標更加明確。
企業科研人員的科學決策離不開信息把控
Q7：如何才能讓企業科學家更好的做到“科學決策”“循證決策”？
A:首先要有一個有效的決策制度和體制，讓決策更加科學民主。
此外，科學決策建立在一定的實踐和經驗基礎上。因此，作為科學家，應該具備以下幾方面的要素：第一，要對從事的行業有完整、準確、全面的把握，這是科學決策的基礎；第二，要能夠把握好整個行業的未來發展趨勢，充分掌握行業未來的研究方向、技術發展趨勢；第三，作為決策人，科學家在自己的領域內要有一定的工作經驗和體會；第四，要能夠把決策落實到具體行動。
Q8：您認為企業科研人員在工作中最應該注重什么能力的培養？怎樣構建自己的知識體系、拓寬知識范疇？
A：現代科技的發展日新月異，科研人員必須緊跟時代步伐。
首先，作為科技工作者，最重要的能力是學習能力，通過學習不斷更新專業知識；
其次，要努力培養創新意識，創新是解決問題的重要手段，如果沒有創新思維和創新方法，未來的科研之路將困難重重；
第三，要培養科學嚴謹的精神，以油氣行業為例，如果一個數據分析得不準確，就可能會造成最終產量的差異；
最后，要有交流合作的能力，善于組織團隊，善于聯合多方力量，努力提高科研水平。
走近“高被引”
2022年4月14日，2021愛思唯爾“中國高被引學者年度榜單”正式發布。該榜單以全球信息分析公司愛思唯爾的引文與索引數據庫Scopus作為統計來源，采用了上海軟科教育信息咨詢有限公司開發的方法，從多個維度分析中國學者的科研成果表現。這是自2015年以來雙方合作進行的第八次發布。2021愛思唯爾“中國高被引學者”上榜共計4701人, 來自523所高校、企業及科研機構，覆蓋了10個教育部學科領域中的84門一級學科。
高被引學者的基礎數據提取使用了愛思唯爾教育部一級學科分類映射（已覆蓋111個學科），更加直觀地展現了契合中國學科設置的學術研究生態，科學、精確地描繪了中國學者的科研產出，為進一步清理、分析和研究學者引用表現提供了有效幫助。這也使得有更多在細分領域有卓越表現的學者進入大眾視野。
2021年度榜單中共有來自37所企業的46名企業科學家上榜，是去年企業上榜學者的2倍。百度、聯想、小米、華大基因等企業科學家的科研產出逐年攀升，企業中的科研工作正在快速發展。
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